基于电话录音8K16bit的训练用了百万小时的语料，包括了普通话、四川话、广东话等地方口音的训练，录音者来自全国多个省份近万人的声音样本，锤炼出优秀的识别能力和精准率。

支持普通话和略带口音的中文识别，识别速度快并发支持高并发，精准度约95%

使用大规模数据集训练语言模型，对识别中间结果进行智能纠错，并根据语音的内容理解和停顿智能匹配合适的标点符号。

支持标准的 API调用，websocket长链接，以及其他的 常用调用方式。

流式识别速度约230ms，一句话识别RTF=0.1左右，录音文件识别RTF=0.08左右。

生产环境中很多静音和噪音部分，我们通过训练噪音进行剪辑后识别，速度提升的同时减少了噪音识别成文字的问题。降噪技术免费体验欢迎交流。