随着科技的进步，人工智能、云计算、大数据等应用也渗透到了各行各业中，很多传统行业都在发生着变革，甚至被颠覆。每一项技术的革新，与其说是取代、淘汰，不如说是在积极推动着行业的更新迭代，带来了新气象。
AI人工智能技术的应用，让呼叫中心的业务也呈现出了互联网化、云计算化、智能化和融合化的趋势，数字化、智能化的呼叫中心已初见雏形。
一般而言，政府、银行、电信、大型企业等对于呼叫中心系统要求比较高的单位，都是采用自建呼叫中心，可以随心所欲地掌控呼叫中心的全局。但这种建设成本高、周期长，系统维护也难。大多数企业由于没有专业的技术人员，遇到问题时还得求助原厂商和集成商，同时也会影响呼叫中心的工作。因此，越来越多的企业也选择了云 服务型呼叫中心。
呼叫中心新兴的下游行业包括电子商务、物联网、云计算、大数据等等，互联网技术的快速发展及普及率的提高，其方便快捷的特性促成了电子商务行业的爆发式增长，而中国云计算、大数据、物联网等行业每年以20%以上的速度增长，每一个对于呼叫中心行业都将是一个的潜在市场。
有分析表示，将AI技术部署到呼叫中心，让智能语音与人工坐席交互融合，可以大幅减少人工坐席的成本，提高用户的满意度，目前，适用于呼叫中心的AI技术主要有三类。
人工智能在呼叫中心的一大应用是智能IVR和智能知识库。当客户呼入后，可以直接进入相应的业务节点，如自助查询、自助办理、转到相应业务队列等。智能IVR系统就能够迅速、准确地识别客户语音，通过自然语言理解技术分析客户话语的的意图，精确匹配到准确的业务节点，目前主要应用于银行及运营商。
此外，人工智能可以为呼叫中心带来智能全量质检。呼叫中心运营中的各项数据如接通率、通话时长、投诉、客户满意度等，与这些数据相关的就是客服或者电销人员的业务素养。比如，一个50-100人之间的中等规模呼叫中心，一般公司需要安排2-5个质检人员。从大数据来看，一天的质检数据其实也就是话务量的3%-5%，这还是理想状态下，实际效率可能更低。
人工智能技术可以解决上述问题。通过采用语音识别、大数据分析等技术，进行实时通话质检、全量录音质检，可以将语音转化成文本，然后依托大数据进行关键匹配。由此，运营企业就能够清楚地知道整个呼叫中心现场的话务质量统计和趋势。同样地，这也适用于单个话务员的话务质量分析，目前可应用于政务、银行、金融、P2P等行业。
第三种适用于呼叫中心的应用则来于智能AI机器人，目前已应用于外呼型呼叫中心，智能识别用户身份，整合互动记录，整合浏览轨迹，实现拟人化智能交互。另外，使用智能机器人还可取代人工，自动进行外呼回访，收集用户反馈并统计分析。
目前人工智能可用于呼叫中心行业的应用包括智能导航、智能客服机器人、智能质检、智能分析等，覆盖电话、网页、微信、APP等客户联络全渠道，充分发挥着人工智能的低成本、高效响应、智能处理等技术优势。场景则涉及客户回访、产品推荐、电话订购、车载导航等。人工智能技术带来的变革，也让呼叫中心行业增加着自己的核心能力，挖掘着更多价值，给人带来更多想象空间。
